清华电子系商讨生肖善誉等在ICDAR 219会议上获清华新闻网1月15日电 近日驻马店隔热条设备厂家，清华大学电子系219硕士生肖善誉和217博士生闫睿劼在15届文档分析与识别会议(ICDAR 219)上发表论文“基于像素纠正与慎重考验度网罗的手写笔墨识别”，并取得ICDAR 219 “Best Student Paper Runner-Up Award”。论文作家为电子系的硕士生肖善誉、评释彭良瑞、博士生闫睿劼和评释生进。肖善誉、闫睿劼和师彭良瑞评释出席了日前在澳大利亚悉尼召开的ICDAR 219会议。论文作家肖善誉在会议上作理论论说，并在论说后的问答尺度回应了与会的发问。
ICDAR 219会议主席Michael Blumenstein评释（右）为肖善誉（左）颁驻马店隔热条设备厂家
文安县建仓机械厂ICDAR 是神态识别学会主持的笔墨识别域界限大的学术会议，自1991年起，每两年举办次。ICDAR 219论文投稿总和为43篇，论文理论论说委用52篇，委用率约为13，塑料挤出机设备另有176篇论文张贴论说委用，参会东说念主数为5多东说念主。
ICDAR 219 “Best Student Paper Runner-Up Award”文凭
手写笔墨识别是种将手写文档图像退换为可全文检索文本的东说念主工智能时刻，是笔墨识别域具有挑战的经典课题。度神经网罗是现时机器学习域的主流时刻。关于书写格调变化大和考验标定样本数目有限的手写笔墨，怎样盘算度网罗寻求巩固的特征默示，况兼提模子在测试样本上的泛化才气是至关进犯的问题。论文在特征索求层面引入种基于卷积神经网罗的像素笔画形变纠处死，并引入多种正则化慎重考验战略，终在英文、法文、阿拉伯文三个公开手写笔墨样本集上取得于文件已有报说念法的限制。这商讨果关于当然场景图像笔墨识别等其他商讨课题也具有模仿预料。
供稿：电子系
裁剪：周襄楠
驻马店隔热条设备厂家
相关词条:铝皮保温隔热条设备
钢绞线厂家玻璃棉