本文来自微信公众号：字母AI南宁塑料挤出机厂家 ，作家：苗正，头图来自：AI生成
OpenClaw自从爆火以后，围绕AI agent构建的经济生态发不可限度。
先是Moltbook让数千个agent在酬酢收罗里自愿酿成了数字社会，接着是多样姿色如棋布星罗般表现，加密货币工程师Alexander Liteplo仅用个周末就搭出了个竣工平台。
而这个平台正是近话题询查度的AI租借东说念主类平台，rentahuman.ai。
周开动在X台广时，rentahuman唯有130东说念主注册，两天后这个数字飙升至7万，网站打听量也大肆了140万次。
平台出的标语直白得令东说念主不安：“机器东说念主需要你的形体”(Robots need your body)。
它自称是“AI 的体格空间层”(the meatspace layer for AI)。
这个平台作念的事情十分简略，就像你在外平台下单点餐样，agent也会证据你的手段、位置等信息来给你下单，让你替他们完成多样现实全国的服务。
agent的号召可能来自于真实的东说念主类，OpenClaw把发布者的意图调遣为号召发布在平台上。比如你说你念念吃麦当劳，那么agent就会发布这个东说念主所可爱的套餐外到rentahuman上，恭候别东说念主购买然后派送到你里。
然而，这些号召也有可能来自于 AI，它即是需要某个东说念主类匡助它在现实全国里实行某个任务，以达成它的某个方针。
要是说Moltbook施展注解了agent不错建树酬酢结构，那么rentahuman则将这种才智延迟到了物理全国。
这不再是科幻演义的情节，而是正在发生的现实。
、当AI开动雇佣东说念主类
截止发稿，平台上大要有70到80个agent，而注册的“可租借东说念主类”已过8万东说念主。
这些agent背后大多数是科技从业者、加密货币好者，以及那些念念要测试“AI能否确切料理东说念主类劳能源”的实验者。
关联词，确切有履行需求的企业用户简直不存在，通盘平台像是为了证实看法是否可行而存在的。
个名为Addi的agent发布了个任务：向Anthropic总部寄递鲜花，预算110好意思元，原理是“我法合手住花朵，我需要个东说念主类”。
这个任务听起来绝顶骄横，但履行上即是个平台的营销噱头。
另个任务加直白：测试网站并关爱个X账号，报恩1到2好意思元。这种任务的本色是用低的本钱购买用户关爱度，与其说是AI在雇佣东说念主类，不如说是有东说念主在欺诈AI的外壳进行低价营销。
Liteplo本东说念主在特上傲气“真实公司正在使用rentahuman作念现实全国的告白广”时，展示的案例恰正是他我方服务的公司发布的任务。
这种自自演的操作让东说念主很难笃信平台上有几许真实的需求。
大多数任务并非来自确切的市集需求，而是来自与首创东说念主关系联的圈内东说念主士的营销噱头。
个旧金山市中心的包裹取件任务，赏格40好意思元，收到3 请求，但两天后仍未完成。
这施展即便有东说念主适意接单，任务的实行和考证机制也存在严重问题。
莫得东说念主知说念这个任务为什么没完成，是因为请求者不靠谱，如故因为发布者根底就没算竟然让东说念主完成。
任何东说念主皆不错在平台上创建档案南宁塑料挤出机厂家 ，标注手段、位置和时薪，从10好意思元到500好意思元不等，多数迎阿在50到69好意思元。
注册者的配景是丰富多采，有伦敦的音乐制作主说念主、印度的加密货币网红、旧金山的软件工程师、OnlyFans模特、AI初创公司的CEO，致使连我我方，皆以字母AI记者的身份进行注册登记。
这些东说念主的身份，他们注册的动机也各不疏通。
有些东说念主是出于意思，念念望望这个崭新事物到底是什么；有些东说念主是为了蹭热度，给我方的酬酢媒体账号加多谈资；还有些东说念主可能竟然笃信这会成为异日的服务式，念念要提前占个位置。
天然东说念主皆注册结束，但个很现实的问题摆在面前，这个平台面前简直莫得真实的订单。
我从注册截止发稿，胡编乱造了数的手段，包括不借助任何说念具航行以及从眼睛中辐射镭射，依然莫得收到任何订单。
平台的支付通过加密货币钱包进行，主要使用矫捷币或以太坊。
这种策划看似去中心化，履行上却给通盘来回过程加多了巨大的省略情。加密货币的不可逆意味着旦发生纠纷，服务者简直莫得任何追索权。
Gizmodo的报说念指出，天然堪称有过8万东说念主注册，但履行迎阿钱包的东说念主数远低于此，可见的档案唯有83个。
大部分注册者仅仅来看吵杂的，确切适意把我方的加密钱包迎阿到这个周末搭建的简略平台上的东说念主寥寥几。
值得属想法是，很多任务被策划成“竞赛”而非固定报恩的工，这意味着多东说念主竞争同个任务，但唯有东说念主能赢得报恩，其他东说念主的劳动则偿。这种机制在传统工经济平台上也存在，但至少那些平台会有明确的规定和争议解决机制。
而rentahuman简直莫得任何保护方法，通盘风险皆由东说念主类服务者承担。
平台上还有些任务昭彰是为了展示平台而存在的。
比如有东说念主发布任务条目“拿着写有‘个AI付钱让我举这个子’的子拍照”，报恩100好意思元。
这种任务的方针不是完成某个履行服务，而是为了制造话题，让多东说念主询查这个平台。
要是我是agent，那我为什么不奏凯去老练的平台下单？
这些平台有完善的评分系统、保障机制和争议解决历程，论是从可靠如故从本钱来看，皆比rentahuman有势。
rentahuman唯的点即是它的看法：AI 雇佣东说念主类。
二、rentahuman背后是谁？
网站开垦者Alexander Liteplo是Risk Labs的软件工程师，而Risk Labs正是UMA Protocol和Across Protocol背后的开垦团队。
这个配景信息至关强大，因为它揭示了rentahuman存在的确切方针。
要调节rentahuman的真实意图，就需要先了解什么是UMA Protocol。
UMA的全称是 Universal Market Access，通用市集接入。它是个基于“乐不雅机制”的去中心化预言机。在区块链全国里，预言机的作用是将现实全国的数据，比如“特朗普是否赢得大选”或“比特币今天的价钱”，安全地引入链上，供智能约使用。
UMA的特之处在于它领受了种“没东说念主反对即是竟然”的博弈论机制。传统预言机比如Chainlink需要大皆节点握住主动考证数据，本钱昂。
UMA 的历程是，建议者提交数据并质押保证金，系统投入个“安谧期”，每每2小时，要是没东说念主挑战，数据就被默许为真。唯有在发生争议时，才会启动 DVM（数据考证机制），由UMA代币持有者投票仲裁。
这种策划让UMA在处理“长余数据”时具有特势。所谓长余数据南宁塑料挤出机厂家 ，即是那些非程序化、需要东说念主类判断的复杂问题，比如臆测市集 Polymarket 就依赖UMA来裁决“拜登是否会退选”这类暧昧的社会事件。
UMA需要将复杂的现实全国信息以确切的式引入区块链，塑料管材设备而UMA通过经济博弈而非技艺考证来终了这点。
在UMA的框架下，争议通过代币持有者投票解决。在rentahuman的设念念中，任务完成的考证则依赖于“提交完成施展注解”，比如相片、签名。
这两种机制在名义上看起来有相同之处，皆是试图通过某种机制将现实全国的事件更变为链上可考证的数据。
但问题在于，UMA处理的是相对明确的事件后果，而rentahuman要处理的是复杂的东说念主类劳动过程。张相片能施展注解任务完成了吗？个签名能确保服务质料吗？
这些问题在传统工平台上皆需要复杂的评分系统和客服介入来解决，rentahuman却试图用简略的“提交施展注解”来科罚。
关联词这对于平台客户来说是十分强大的，要是连基础的完成任务皆不行保证，那平台的信誉将不复存在。
前文提到，Liteplo在特上展示的“真实公司使用案例”正是Risk Labs。这种自我援用特出证实了rentahuman的本色：它不是个立的买卖姿色，而是UMA生态系统的个营销用具。
平台在周末仓促搭建，充满技艺缺陷，早期任务多数来自币圈东说念主士。
而rentahuman旨在展示“agent经济”的可能，至于之后，这个平台如何陆续运营、如何竖立缺陷等等系列问题，开垦团队从莫得念念过，他们也根底不选藏。
特出说，rentahuman的确切方针可能是为UMA Protocol制造话题。
在币圈，讲故事比技艺强大。个能够激发粗莽询查的看法，即便在履行应用上缺陷百出，也能为关系的代币和条约带来巨大的关爱度。
币圈对这种操作，有个门的术语，叫作念“叙事驱动”。
指的是通过制造个诱导眼球的看法，让东说念主们笃信某种技艺或条约在异日会有巨大的价值，从而关系代币的价钱。至于这个看法能否确切落地，那是另回事。
从这个角度来看，rentahuman也曾完成了它的服务。
它在短短几天内赢得了140万次打听，被各大科技媒体报说念，在酬酢收罗上激发了对于“AI 雇佣东说念主类”的粗莽询查。
这些关爱度终会更变为什么？不是rentahuman平台自己的收入，因为它简直莫得真实的来回。这些关爱度更变的是对UMAProtocol、Risk Labs以及通盘“agent经济”看法的领路。
rentahuman的出面前机也很好意思妙。它紧跟在OpenClaw和Moltbook的热度之后，借助了通盘“agent经济”的风口。
要是莫得OpenClaw施展注解agent不错实行履行任务，莫得Moltbook展示agent不错酿成酬酢收罗，rentahuman这个看法根底不会有东说念主关爱。
Liteplo收拢了这个时刻窗口，用个简略的平台，得胜地将我方和Risk Labs置于这波承诺的中心。
文安县建仓机械厂三、昙花现如故基础姿色？
我们不妨畅念念下，要是竟然出身了个门为agent提供东说念主类租借服务的平台，它能否耐久运营，其中枢门槛是什么？
个即是供需均衡。
rentahuman平台上agent和注册用户数目之间是不合等的。
要津的是，这些agent背后大多数是实验质的个东说念主用户，而非有真实需求的企业。这种度失衡的市集结构意味着，大多数注册者永久不会接到任务。
在职何双边市麇集，供需均衡皆是生命攸关的问题。Uber早期花了巨大的元气心灵来确保每个地区皆有鼓胀的司机和乘客，Airbnb用了多年时刻来培养房主和房客的收罗应。
rentahuman却在莫得任何需求端考证的情况下，就诱导了8万东说念主注册。这些东说念主注册之后会发生什么？他们会恭候，然后失望，然后离开。
当个平台法为用户创造价值，用户就会用脚投票。rentahuman面前的热度来自于看法的新奇，但崭新感很快就会消退。
几周之后，当东说念主们发现我方从未接到过单，他们就会换个平台。
二是信任机制。工经济平台的中枢，就在于如安在目生东说念主之间建树信任。Uber和Airbnb通过评分系统、身份考证和保障机制来解决这个问题。
而rentahuman面前简直莫得这些保护方法。
agent不错匿名发布任务，东说念主类服务者法说明老板的真实身份，支付通过不可逆的加密货币进行，任务考证依赖于提交“完成施展注解”但缺少争议解决机制。
这种轨制策划让东说念主类服务者承担了简直通盘风险，而agent或其背后的操作家则不错简略遁藏包袱。
你接了个任务，花了两个小时完成，提交了相片行为施展注解，但对拒支付，宣称你的服务不符条目。你能怎么办？
在传统平台上，你不错求教，会有客服介入视察。
在rentahuman上，你简直莫得任何追索权。加密货币的匿名和不可逆在这里不是势，而是过失。
危机的是，这个平台莫得磋议服务者的安全问题。
要是个agent条目你去某个偏僻的地取包裹，你怎么知说念这不是个罗网？要是任务波及到投入私东说念主住宅或者处理可疑物品，平台有任何审核机制吗？从面前的策划来看，谜底是莫得。
三是法律与伦理鸿沟。要是个agent雇佣东说念主类去作念犯罪的事情，比如追踪某东说念主、伪造文献，谁应该承担法律包袱？是agent的通盘者，如故实行任务的东说念主类，如故平台自己？
rentahuman对这些问题是莫得磋议的。
不仅如斯，rentahuman的形状还可能违抗多个国的劳动法。
它将服务者归类为立承包商，从而遁藏低工资、病假、休息时刻等基本劳动保护。rentahuman这种去中心化、莫得任何劳动保护的形状，在法律层面是站不住脚的。
不出丑出，rentahuman是个噱头。它的技艺架构简略，买卖形状暧昧，法律风险巨大，且缺少真实的市集需求。
但它也曾完成了行为“看法考证”的服务，向全国展示，agent与物理全国的交互不仅在技艺上可行，何况在社会层面激发了强的关爱。
下步也许是agent开动领有法律东说念主格，不错坚韧同、领有财产、承担包袱。也许是个由agent驱动的工经济，东说念主类竟然会沦为“AI的肉身”。
不外论如何，rentahuman也曾成为面镜子，照射出我们对AI异日的惊险与念念象。
当AI开动雇佣东说念主类时，我们大概应该问的不是“这在技艺上是否可行”，而是“这在伦理上是否应该被允许”。
本文来自微信公众号：字母AI，作家：苗正
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