关于加强数据要素学科业建设和数字人才队伍建设的意见发改数据〔2025〕1425号黄山塑料挤出机厂家

各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团发展改革委、数据管理部门、教育厅（教委）、科技厅（局），部属各高等学校、部省建各高等学校，各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团党委组织部：

数据要素学科业建设和数字人才队伍建设，承担着培养深化数据要素市场化配置改革和数据赋能人工智能高质量发展所需各类人才的重大使命，是统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设的重要基础。为加强数据要素学科业建设和数字人才队伍建设，建立数据域科技发展、国家战略需求牵引的学科业设置调整机制和人才培养模式，激活数据要素赋能新质生产力的创新引擎作用，促进数据域教育链、人才链与产业链、创新链融发展，现提出如下意见。

一、以国家战略为牵引，健全数据要素学科业

（一）优化学科业设置。教育部门与数据管理部门加强数据要素相关学科业建设黄山塑料挤出机厂家，支持有条件的学位授予单位建设数据科学与工程、数字经济与管理等数据要素相关学科业，引导鼓励有条件的数据企业、研究机构积参与。建立健全数据要素相关学科业本硕博衔接的人才培养机制。支持职业院校根据产业发展需要，及时动态调整数据相关业，研究增设数据采集清洗、数据标注、数据规、数据运营等贴近市场需求的相关业。

（二）支持分层分类建设。支持有条件的综高校建设数字学院，整校内相关学科资源。支持理工类、财经类、政法类、传媒类、艺术类等特高校，加强数据技术、数据分析、数据安全、数字经济、数字金融、数字管理、数字法学、数字治理、数字传媒、数字艺术等优势业建设。支持有条件的高校面向数据产业发展急需的知识和技能要求，开设数字贸易与商务、数字媒体艺术、数字政府治理、数据安全、数智化供应链管理、健康医疗大数据、数据中心智慧运维、国际数据治理等“微业”。鼓励有条件的省份因地制宜建设数据相关院校，指导职业院校增设特业。

（三）建强核心教学要素。加快数据要素相关学科业课程教材体系建设，推出一批特优秀教材，支持具备条件的高校组织开展教师教学能力培训。支持高校按规定聘请行业家开展协同育人，支持企业、研究机构和政府机关等与高校开展项目作和教师实践锻炼等。数据要素相关教学指导委员会要充分发挥作用，切实履行好研究、咨询、指导、评估和服务职能，注重听取行业家意见建议。

二、以产业发展为导向，推进数据行业职业教育

（四）打造产教融生态。建立健全政府统筹、行业指导、企业参与的数据行业职业教育体制机制，研究组建全国数据职业教育教学指导委员会。鼓励各地以产业园区为基础黄山塑料挤出机厂家，打造兼具人才培养、创新创业、促进数据产业高质量发展功能的数据行业市域产教联体。支持龙头企业和高水平高等学校、职业院校牵头，组建行业组织、学校、科研机构、上下游企业等共同参与的数据行业跨区域产教融共同体。研究制定数据要素从业人员能力要求国家标准。

（五）推动教育教学改革。鼓励数据企业参与职业院校教育教学，共同开展学生培养、技术研发、产品创新、成果转化，共建“校中厂”“厂中校”实训基地。加快数据行业“双师型”“工学一体化”教师队伍建设，落实教师企业实践规定，推动企业导师到职业院校从教，支持高水平职业院校和龙头企业共建教师培训基地。加强数据行业人才需求分析预测，实施数据相关业就业跟踪计划。鼓励职业院校学生设计数据要素开发利用相关项目，参加世界职业院校技能大赛相关赛道比赛。

（六）丰富课程教材资源。支持数据企业、行业协会商会与职业院校共同建设一批基于真实应用场景的数字课程，开发一批满足实操需求的工作手册式教材，形成一批可复制可推广的项目教学案例。支持职业院校建设数据相关业教学资源库，探索建立数据相关业教学资源库全域共享机制，逐步实现全覆盖。建立“赛课联动”机制，推动竞赛成果转化为教学资源。鼓励各类业增设数据课程内容，助力传统行业智改数转网联。

三、以有组织科研为支撑，繁荣数据域学术研究

（七）加强科研组织建设。加快数据域学术共同体和数字人才梯队建设黄山塑料挤出机厂家，推动成立数据域科技社团。开展高层次数字人才培养行动，做好国家重大人才工程项目在数据域的落地衔接。鼓励有条件的学术期刊开设数据研究栏，支持建设高水平数据学术期刊，畅通数据要素理论方法、技术工具和开放数据集等高质量成果发表渠道。依托数字中国建设峰会、中国国际大数据产业博览会等平台，定期组织数据域学术交流，集中展示宣传前沿技术、优秀著作等成果。

（八）加快主攻方向研究。瞄准数据要素市场化配置改革重大问题，系统开展数据域战略研究。聚焦数据产权、定价、交易等关键问题，深入开展数据要素基础理论和政策法律研究。紧跟人工智能、区块链、隐私保护计算等前沿技术发展趋势，深入开展数据基础共理论和技术研究。围绕智能制造、交通运输、金融服务、医疗健康等行业和域，突出数据应用技术研究。构建立足实践的中国数据要素自主知识体系和科学研究体系，为数字中国高质量发展提供理论支撑。

（九）夯实科学数据基础。培养一批跨学科、跨业的数据工程团队，开展科学数据资源采集生产、加工整理和开放共享，打造一批数据资源丰富、强、有国际引力的科学数据库。打破创新主体间“数据孤岛”和科研人员“用数”壁垒，塑料挤出机推动科学数据与产业数据开放共享、深度融，以国家科学数据中心等国家级科创平台为主体，加快建设科技域数据基础设施和高质量数据集，为人工智能驱动的科学研究注入数据新动能。

四、以应用场景为载体，促进数据域产学研用协同

（十）建设典型应用场景。推动数据域科技创新与产业创新深度融，构建企业主导的产学研用协同创新体系，建设一批数字人才培养典型应用场景。强化企业在应用场景构建、技术需求识别、成果落地实施等方面的主导作用，支持高校、研究机构、科技社团等深入场景前沿，加快培养一批复型、创新型、实战型数字人才。探索技术利联开发，推动各方共享知识产权收益，加速技术市场化。鼓励地方利用算力券、模型券、数据券等方式黄山塑料挤出机厂家，在算力、算法、数据等方面提供便利和优惠。

（十一）创新协同培养模式。支持具备条件的高校与企业、研究机构和学会协会商会等共建数字域业特学院，以应用场景为牵引，打造一批核心课程、核心教材、核心师资团队和核心实践项目，积开展国际交流作，加强拔尖创新人才培养。支持数字中国建设综试点、数字经济创新发展试验区、数据要素综试验区、数据产业集聚区试点，探索有区位产业优势的数字人才特培养项目。鼓励高校建设数据要素交叉学科平台、产教融研究院等新型组织，深化成果归属、指标分配、工作考核、绩发放等机制改革。

（十二）打造科技创新平台。按照“揭榜挂帅”模式，依托优势高校建设运营数据要素产教融创新平台。培育新兴交叉学科方向，打造数字人才培养高地。组建跨学科、交叉型研究团队，加快数据域关键共技术、前沿引技术、现代工程技术、颠覆技术研发，产出高质量研究成果。鼓励军企业和创新型企业开放技术平台和应用场景，委托相关国家平台承担各类人才培养项目，增强学生科研能力和职业竞争力，协同培养国家战略急需的复型应用人才。

报道中称，这似乎是苹果公司一次完全围绕应用程序安排的特别活动。苹果公司每年都会举办苹果设计大奖（Apple Design Awards）从而评选iOS和macOS上好看的应用程序，但结果通常是在网上公布的，没有举行线下活动；这次的活动也从侧面证明苹果对开发者的重视，毕竟其反复强调“开发者对产品成功是相当重要的。”

Google Pixel Buds是谷歌自家的无线耳机，其地位大致等于苹果的AirPods。谷歌硬件带头人Rick在台上介绍这款耳机，他希望这是一款能一直戴着的产品，这代Pixel Buds是真无线设计的入耳式耳塞，左右分开，佩戴感提升，接收距离能“达到一个足球场那么远”。波束成形麦克风可提高语音通话质量。耳机本身续航4小时，加上耳机盒，总计续航能到24小时。

2019昭通苹果展销暨昭阳红”品牌发布会，由中共昭通市委、昭通市人民政府主办，中共昭阳区委、昭阳区人民政府承办，中共昭通市委宣传部、昭通市农业农村局、昭通市商务局、昭通市投资促进局、昭通市文化和旅游局和昭通市（昭阳区）电子商务公共服务中心共同协办，昭通市城投公司、海升集团和新农堂联执行。

按照传统，我们没指望苹果会在9月发布新一代MacBook Pro，甚至其根本不会在今年晚些时候推出。苹果已经在5月份用新的处理器升级了MacBook Pro，因此除非有很好的理由，否则苹果可能不会在推出此类新产品。

国家数据局会同教育部、国家发展改革委、科技部强化组织推进数据要素学科业建设和数字人才队伍建设，建立常态化工作联系机制，共同营造政产学研协同培养数字人才的良好环境。组织部门加强统筹协调，充分发挥行业主管部门等各方作用，形成工作力。国家数据局负责跟踪监测实施果，研究开展数字人才指标监测，适时总结经验做法，推广典型案例。各省、自治区、直辖市相关部门要根据工作实际认真组织实施，共同推动各项政策措施落地见。

国家发展改革委国家数据局教育部科技部中共中央组织部2025年11月10日黄山塑料挤出机厂家