越 GPT-5.5、Gemini 3.5 Flash、DeepSeek V4 Pro，阿里的新旗舰模子 Qwen3.7 Max 在编程竞技榜拿下二名，仅次于 Claude Opus 4.7。

▲ 5.26 榜单截图

除了的确场景的用户选拔，在传统的大模子固定评测榜单上，像是末端智商 Terminal Bench、编程智商 SWE Bench 等，Qwen3.7 Max 的发达亦然拿下了国产模子的。

固然咫尺大模子四年，咱们照旧对这些排名榜的刷新层出不穷，但如故忍不住想要体验下，能够越 GPT 5.5 的 Qwen 模子，骨子智商到底如何。

要知谈，咫尺火的 Coding Agent 组，简略即是搭配了 GPT 5.5 的 Codex。

如若咱们把 Codex 内部的默许模子修改成 Qwen3.7 Max，再用 Codex 来完成些泛泛的任务，会不会比 GPT 5.5 还好用呢。

获取 Qwen3.7 Max

趁着咫尺各齐在出些 Token 惠步履，阿里云也提供了 100 万 Token 的费使用，可在阿里云百真金不怕火平台使用。

Qwen3.7 Max 的订价，在阿里云官网，咫尺是限时五折，输入 6 元 / 每百万 tokens，输出 18 元 / 每百万 tokens。新用户还可以 5 折充值从简策动，以 10 元每月的价钱获取 20 元的 Token 额度，而 Token Plan 按序档咫尺是 198 元 / 月。

总体来说，笔据大模子聚平台 OpenRouter 走漏的数据，Qwen3.7 Max 的价钱属于中规中矩的档，对比 DeepSeek 的骨折价细目比不上，但和 Opus 4.7、GPT 5.5 比较如故惠不少。

咱们径直充值了「初学选」这档全模子通用抵扣 20 元。但这里需要珍贵的是，五折惠仅宝石个套餐，即购买了 10 元的，就弗成再购买 50、250 的半价惠策动了。

DeepSeek、Claude、GPT、Gemini、Qwen 起来测试红河塑料挤出机价格

拿到了 API Key 和百万费使用 Token，咱们先是在阿里云百真金不怕火平台、以及千问官网，使用 Qwen3.7 Max 作念了些常见的前端网页遐想来测试它的斥地智商。

像是比较能直不雅的看到死别的物理模拟测试，咱们就用段浅显的请示词「用 HTML+CSS+JS 作念个模拟液体在容器里泛动的动画，拖动容器可以改造歪斜角度。」

▲ Qwen3.7-Max，千问官网生成

Qwen3.7 Max 的发达可以说是顺利完成了这个模拟挑战，同期还增多了颜的自界说、摇晃、液体量退换等。

DeepSeek 就比较浅显，关联词也没出错。

▲ DeepSeek V4，官网生成

GPT-5.5 生成的液体有点奇怪，固然作念到了会跟着角度的切换，流向对应的向，关联词所有这个词海潮很出戏。

▲ GPT-5.5 ，Codex 生成

Gemini 3.5 Flash 生成网页似乎是有点 Bug，阿谁瓶子直会被遁入到铁心面板背后，须得我方拖出来。关联词相同句请示词，它给的自界说东西是确切多，不仅提供了瓶子的类型，还有液体的颜，多样设立齐能自界说。

▲ Gemini 3.5 Flash，官网生成，选拔 Canvas 选项

Claude Opus 4.7 这个瓶子过于简短了，而且模拟的液体泛动果在剧烈情状下，很像是音波的逾越。

▲ Claude Opus 4.7，使用 Claude Code 应用生成

接着咱们尝试让它生成个小游戏试试，固然游戏的测试照旧是前年 Vibe Coding 的常见测试技俩了。但此次咱们要 AI 作念个六宫格的 2048 游戏，输入请示词「作念个可以玩的 2048红河塑料挤出机价格，但格子是六边形的。」

Qwen3.7 Max 生成的页面如故很顺眼的，能看到它的参考开首 10 条信息内部，大部分齐是来自 CSDN 的 2048 游戏生成教程。

终的游戏也能玩，但如故偶尔有不按常理出的技艺，举例同进取，换取数字重叠，莫得重叠在该有的位置。

▲ Qwen3.7 Max，官网生成

DeepSeek V4 的发达和上轮差未几，关联词明明是六边形，给出的键盘铁心却只须 WASD 来滑动。

▲ DeepSeek V4，官网生成

这轮发达好的简略即是 Claude 的 Opus 4.7，它确切领略了这个游戏应该怎么设立，格子的转移是符这个蜂巢的法例，不会让东谈主嗅觉找不着北。

GPT 5.5 依托 Codex 的智商，在生成了游戏之后还能我方开浏览器预览是否有问题，合手取铁心台的信息来栽植技俩代码。青年景的网页也很秀，不外关于监控鼠标在屏幕上的转移向，如故莫得 Opus 4.7 的发达出。

▲ GPT-5.5 ，Codex 生成

Gemini 3.5 Flash 则是如既往地给我加了好多东西。游戏的主题作风它就写了赛博、暗金和马卡三种布景，致使还加上了「内置品性音器」。

游玩过程配有原生 Web Audio 生成的复旧 8-bit 天际音（并、滑动、过关、示寂），体验感一会儿拉满。

再回到些庸碌网页的遐想上，咱们条款它作念个地铁博物馆的网站，输入的请示词也只须句话「遐想个名为地铁博物馆的主题网站，条款千里浸感强。」

本意上咱们但愿这些大模子可以尽可能多地摆设不同城市的地铁信息，天下地铁的 Logo，以及所有这个词网站的作风应该是艺术的，有门的作风和充分的特来呈现。

先看 Qwen3.7 Max，说真话有点难评红河塑料挤出机价格，把翰墨竖排放着是很像地铁列车，塑料挤出机关联词所有这个词网站给东谈主的嗅觉是很乱。

而 Gemini 陆续作念了好多，声再次用上，比较异常义的是，它还作念了个地铁文创，定制顾忌票根生成器。咱们可以输入名字、选拔车站，及时生成张颜值、复旧风的地铁顾忌搭车票。

▲ Gemini 3.5 Flash，官网生成，选拔 Canvas 选项

DeepSeek 选拔的技俩和 Gemini 访佛，样有票务顾忌和驾驶体验，关联词它在后录用的着力中，似乎并莫得呈现这些。

GPT 5.5 咫尺生成的网页作风很可以，固然也有剖判的套用模板，关联词举座的遐想是在线的，缺憾即是信息量太少了。它似乎莫得领略地铁博物馆应该是个先容地铁信息的网站。

▲ GPT-5.5 ，使用 Codex 生成

陆续用之前的请示词像是让它作念个 macOS/Windows 的操作系统，此次咱们输入「用 HTML 构建个圆善的浏览器操作系统。」

DeepSeek V4 的发达很浅显，相同浅显的是 Qwen3.7 Max，不外此次 Qwen3.7 Max 稀零给了张可以的桌面风景图片。

但在这个测试中信得过让我合计发达可以的，如故 Gemini 3.5 Flash 和 GPT 5.5。

和 Gemini 3.5 Flash 样，GPT 5.5 也对所有这个词 OS 进行了良好的遐想，有门的作风。

▲ GPT-5.5 ，使用 Codex 生成

在 Codex 里使用 Qwen3.7 Max红河塑料挤出机价格

轮测试下来，好像 Qwen3.7 Max 在通过对话生成小网页项谋划测试发达上，很难说每次齐越 Gemini、GPT 5.5，但对比前代，我笃信是照旧有了很大的擢升。

咱们在千问官网看到有些给出的代码案例，像是 3D 地球，食品链排序，可视化，个东谈主博客等内容，关联词这些网页项谋划请示词齐比较长，而不是像咱们所测试的浅显句话。

▲在输入请示词之后，千问也提供了「化指示」的选项

咱们把 3D 地球这个项谋划请示词也扔给了 DeepSeek V4、Gemini 3.5 Flash，得到的果险些和 Qwen3.7 Max 是样的。

这意味着请示词在刻下阶段，对能否阐发 Qwen3.7 Max 的智商，如故起着非常蹙迫的作用。

而减少用户化请示词压力的式，简略即是接入 Agent 居品，哄骗他们的 Skills 以及 Agents 联结等智商，来阐发模子的信得过实力。

按照阿里云官的教程，咱们把 Qwen3.7 Max 得胜接入到了 Codex 末端助手里。

不外这里容易出现 BUG，即 Codex 会束缚提醒你「CODEX Missing environment variable」。

按照官的教程，咱们修改完 ~/.codex/config.toml 成立文献之后，还需要修改电脑的环境变量。

即模子的 API KEY 信息是保存在电脑的环境变量（需要查察我方电脑的 Shell 类型，修改对应的环境变量文献，如 .bash_profile 或 .zshrc）中，而不是在 Codex 的 config.toml 成立文献里。

修改完成之后，在末端输入 Codex，咱们就能看到 Qwen3.7 Max，再行开 Codex App，主界面的模子也会从之前的 GPT-5.5 切换为自界说的 Custom。

用相同的法，咱们可以把 DeepSeek、MiniMax、Kimi、智谱等模子，齐接入到 Codex 中。

前段技艺在 GitHub 上有个前端的 Skill 成绩了两万多个 Star，它主让 AI 生成的前端界面顺眼，这和 Qwen3.7 Max 拿下二名的榜单任务访佛。

咱们先装配这个 Skill 到 Codex 中，然后尝试结 Skill 望望是否能有好的果。

▲ 地址：https://github.com/Leonxlnx/taste-skill

输入相同的请示词，Codex 会自动调用前端遐想、头脑风暴等 Skill 来完成遐想的定位和构念念，况且严格按照 Codex 的进程铁心来监控项陌生成。

后，相同个模子，在 Codex 内部的发达要比径直在千问官网好上不少。

关联词这里如故会容易碰到个问题「stream disconnected before completion: InternalError.Algo.InvalidParameter: The "function.arguments" parameter of the code model must be in JSON format.」

当模子需要调用门的器具时，就法再和模子取得纠合。咱们在互联网上找到了酌量的问题案例，原因可归结为「模子部署厂商针对流式输出法子有问题，不是按序 OpenAI 合同，是以不宝石 API 调用，出现 400 报错。」

条款 Codex 证明这个问题时，Codex 亦然说模子的问题。

不是你成立错了，而是 Qwen3.7 Max / 百真金不怕火 Responses API 对 Codex agent 器具调用还不够稳。能对话不代表能相识跑 Codex，长任务、改代码、常常读文献时，切回 OpenAI 官模子会相识好多。

是以如若你也碰到了这个问题，简略只须等 Qwen 团队我方去栽植，或者再行开个会话试试。

▲ 阿里云官有出现不同空幻码的措置案指南

前年咱们还在说模子即居品，个填塞好的模子即是个好居品，咫尺看来，单靠模子是远远不够的。

追念、Harness、Agents 编排、考据、理的可赓续等等，跟着模子智商的增多，这套架构也在赓续引申，但只须齐作念好了，咱们偶然才平定说「这是个好模子」。

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